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AI /ML 체험하기
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감성품질 지수 입력으로
최적화된 AI 원료함량 추천
파우더 파트는 발림성, 밀착성, 사용감, 발색력과 분광색차계 측정지수를 입력하여 최적화된 실험처방 원료리스트와 함량을 추천할 수 있습니다.
립파트는 발림성, 끈적임, 지속력, 마무리감, 광택감, 발색력과 분광색차계 측정지수를 입력하여 최적화된 실험처방 원료리스트와 함량을 추천할 수 있습니다.
모터(베어링, 회전체, 축정렬, 벨트)
이상감지
IOT-Based 모터에서 생성되는 데이터를 정기적으로 연동 받아 10개의 분류 머신러닝 알고리즘으로 학습하고 가장 정확한 F1-Score 로 이상감지 예측을 진행합니다.
수치/분류
데이터 예측
엑셀로 정리된 데이터를 업로드하고 회귀 모형 알고리즘 ( Linear Regression, Random Forest Regression, Ordinary Least Squares, Ridge Regression, Lasso Regression, Neural Network Regression ) 과 분류 모형 알고리즘 ( SVM Classifier ( Linear, Gaussian) , Neural Network Classifier )으로 학습, 및 수치/분류 데이터를 예측할 수 있습니다.